生成式人工智能(Generative AI)是人工智能的一个分支,它通过分析大量数据来学习模式和结构,并据此生成新的、从未见过的内容。这包括文本、图像、音乐、视频等多种形式的内容。"生成式人工智能有哪些"?根据搜索结果,一些知名的生成式人工智能模型包括变分自动编码器(VAE)、生成式对抗网络(GAN)、转换器(Transformers),以及扩散模型。这些模型在不同的应用领域中展现出了巨大的潜力,例如在自然语言处理、图像和视频生成、音乐创作等方面。

 "向量数据库报告"显示,向量数据库在支持生成式人工智能方面扮演着重要角色。向量数据库专门设计用于存储和检索向量数据,这对于机器学习和深度学习领域尤为重要。例如,Zilliz被评为向量数据库供应商的领导者,其产品Milvus和Milvus Cloud在性能、可扩展性等方面获得了高分。这些数据库使机器能够更有效地处理和比较复杂的数据结构,比如在图像识别和自然语言处理中,从而进一步推动了生成式人工智能的发展和应用。向量数据库的存在,让“行业knowhow”大模型成为可能,为生成式AI的创业公司提供了基础设施支持。

Zilliz 获评领导者

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来